소리는 진동하는 물체에 의해 발생하는 공기(또는 물과 같은 다른 매질) 분자의 일련의 떨림일 뿐이지만, 인간의 청각 시스템은 이로부터 함축적이고 추상적인 의미를 추출할 수 있는 놀라운 능력을 가지고 있다.

우리는 음성 신호를 사용하여 매우 높은 수준의 정보를 전달할 수 있고, 또한 음악을 통해 감정적 카타르시스를 느낄 수도 있다. 그러나 음성 또는 음악 신호와 그에 의해 전달되는 추상적 의미 사이에는 매우 큰 의미적 차이(semantic gap)가 존재하고, 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 이러한 갭을 좁히는 것은 매우 어려운 작업이다.
본 강연에서는 최근 딥러닝의 발전이 음성/음악 인식 및 생성에 어떻게 적용될 수 있는지에 대해 이야기할 것이다.

특히 음성 향상, 음원 분리, 가창 합성 등을 포함한 오디오/음악 분야에서 최근 진행해 온 연구 내용을 소개하며, 이를 통해 앞으로 문화예술분야에서 인공지능의 발전이 미래에 가져올 영향력을 가늠해볼 수 있는 시간이 될 것이다.